那些兼职投资的人很少有时间每小时监控市场。
时间延误和情绪偏见经常导致错失机会。那些在工作和日常生活之间做出决定的人通常只会在趋势已经发生变化时做出反应。
我们的模型不断评估数百万个数据点并隔离客观建议。您无需亲自评估图表模式即可获得具体信息。
三个构建块共同构成了被动的、数据支持的决策基础。
预测模型会随着相关数据模式的变化来检测市场变化，并不断更新您的概览。
自动化规则有助于确保头寸，这样即使没有日常监控，您也可以将风险控制在限制范围内。
仪表板适应您的投资组合规模，从初始测试金额到更大的风险敞口。
深入了解匿名性能日志，这些日志由社区查看并每天记录。我们没有做出承诺，而是展示了我们过去的预测实际上是多么准确。
日志时间历史的说明性表示。真实值来自仪表板中公开可见、持续更新的日志。
每个分析在显示在仪表板上之前都要经过四个步骤。
来自全球金融来源的结构化和非结构化数据不断汇集在一起。
神经网络可以识别通过手动分析很难看到的重复连接。
历史回测算法会在每个模型上线之前根据过去的市场阶段对其进行检查。
您会收到具体、易于理解的建议，而不是抽象的关键数据。
Blitz Ertragburg 的诞生源于这样的观察：许多时间预算有限的人希望做出基于数据的决策，而不是成为分析师。
我们的团队将金融数学的方法与机器学习相结合，并特别强调可追溯性。每个建议都可以追溯到底层数据，并且日志对所有用户都可见。
兼职用户最常问我们的问题的答案。
没有哪个预测是没有错误的。这就是为什么我们不断地在公开可见的协议中记录命中率，而不是做出一揽子成功的承诺。这样您就可以在做出决定之前自行评估可靠性。
不会。仪表板将模型结果转化为明确的行动建议。日常使用不需要神经网络或回溯测试的背景知识。
主要区别在于绩效的公开记录。虽然许多提供商只宣传内部号码，但我们公开了我们的匿名协议并让社区查看它们。